为推动人工智能技术规范、高效应用筑牢思想基础，生物医学工程学院研究生第四党支部于4月23日组织开展了以"人工智能与数据"为主题的党日活动。支部成员围绕AI技术发展趋势、实际应用价值及数据隐私安全等关键议题展开深入研讨。活动采取线上线下相结合的形式，支部全体党员及入党积极分子参加，其中校外联合培养研究生通过线上连线参与。
本次党日活动聚焦人工智能发展与数据安全两大核心议题。会上，党员同志共同回顾人工智能技术发展的三次浪潮，深刻认识到硬件进步与算法创新是驱动AI技术迭代的核心动力。大家结合生物医学工程专业科研实际，交流大型AI模型在文献综述、精读笔记生成、复杂概念解析、辅助编程与代码优化等场景的实用价值，一致认为AI工具显著提升科研效率，为生物医药领域创新研究提供有力支撑。
针对数据安全与隐私保护这一重点，与会同志深入研讨AI应用中的突出风险。大家认识到，用户数据可能被用于模型训练，不同平台数据处理政策不一、标准不统一，易引发隐私泄露隐患；AI"幻觉"现象可能导致信息失真、内容误导，尤其在生物医学、医疗健康等敏感数据场景中，安全风险更为突出。结合生物医学工程专业涉及医疗数据、科研信息的特点，支部成员重点交流科研数据规范管理、敏感信息保护、实验数据安全存储等实操要点，进一步强化底线思维与安全意识。
支部成员纷纷表示，作为生物医学工程领域的青年党员，既要主动拥抱人工智能等新技术赋能科研创新，更要时刻绷紧数据安全、国家安全之弦，严守科研诚信与数据安全规范，坚决防范各类安全风险。
此次专题学习，不仅系统梳理了AI技术的发展现状与应用价值，更聚焦数据隐私安全这一关键痛点，为后续AI技术的规范应用、数据治理体系的完善提供了有益参考，助力推动人工智能与数据深度融合，实现技术创新与安全保障协同推进。
